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Context (컨텍스트)컴퓨터 비전과 머신 러닝에서 "컨텍스트"는 이미지 내의 객체나 픽셀 주변의 정보를 의미합니다. 이 정보는 주변 픽셀, 색상, 텍스처, 형태 등이 포함되어 있으며, 이미지에서 특정 객체나 지역을 이해하거나 분류하는 데 사용됩니다. 컨텍스트 정보는 이미지의 전역적인 이해를 돕고, 더 정확한 의미 분석을 가능하게 합니다.  Atrous Convolution (확장 컨볼루션)"Atrous convolution"은 컨볼루션 필터를 특정 간격으로 확장하여 적용하는 기술입니다. 이 방식은 기존 컨볼루션 연산에 비해 더 넓은 수용 영역(receptive field)을 갖게 되어 이미지의 더 넓은 범위의 정보를 한 번에 처리할 수 있습니다. 이는 특히 이미지의 큰 구조를 파악하거나, 세밀한 텍스..