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이 예시로 DSM의 노이즈 쉐이핑까지 이해해보자. 노이즈 셰이핑(Noise Shaping)이란양자화 오차(quantization error)를 시간축에서 특정 주파수로 몰아주는 기법.특히 고주파로 오차를 몰아넣고, 원하는 대역(저주파)에서는 정확도를 높이는 것. 그러니까 원하는 신호 대역의 노이즈는 줄이고, 노이즈를 고주파로 몰아서 LPF로 잘라버리는거다. 직관적으로 생각해보자 ----1. 예1: 매우 정규적인 튀는 출력 (0.5 입력)출력: 1 0 1 0 1 0 1 0 ... → 완전히 규칙적이고→ 주기가 고정됨 (2 샘플마다 반복)→ 이건 순수한 정현파 성분 fs/2에 해당고주파지만 매우 협대역(narrowband) 2. 예2: 부드러운 사인파 입력 (예: 0.5 → 0.6 → 0.7 ..

2025.05.01 - [시스템 반도체 설계/Sigma-Delta Modulators] - [DSM] DSM 동작 구조 예시 - 카페 시스템 비유 (1) 앞에서 DSM 동작에 대해 예시를 들어 알아보았다. 이번 글에서는 입력신호에 따른 출력에 대해 생각해보자. 1. DC 입력 1.1 VDD에 해당하는 DC 입력이 있다고 보자. 앞의 예시에서 커피 금액이 5000원인것이다. 그러면 비트트림 결과가 다음과 같이 나올 것이다 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ..... 1.2 입력이 dc = 0인 경우커피가 0원이라 할 수 있다. 그럼 출력이 다음과 같이 나올 것이다. 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 1.3 적당한 임의의 값일 경우 커피..

아래 유튜브에서 DSM 동작에 대해 이해하기 쉽게 예시를 들어서 알려주고 있다. https://www.youtube.com/watch?v=M5Vx-X66seg 커피값 정산 시스템에 비유해서 피드백 보정 동작에 대해 설명해주고 있다. 즉, 기본 전제는 다음과 같다. 커피값(입력) = 3,270원지불금액(출력값, DAC) → 5,000원 또는 0원debt (오차 누적, 적분기) : 내가 지불한 금액과 커피값의 차이→ debt = 이전 debt + (지불금액 - 커피값)비트 결정 규칙 (Quantizer):debt > 2500원 → 지불 (5000원)debt ≤ 2500원 → 지불 안 함 (0원)→ 즉, 기준: 지불할지 말지를 이전 누적 debt 기준으로 결정 그러면 아래처럼 계산이 된다. 엑..

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Sigma-Delta Modulators: Tutorial Overview, Design Guide, and State-of-the-Art Survey (3) Taxonomy of ΣΔ Modulators 이전 글 : https://brush-up.tistory.com/305   SECTION III.Taxonomy of ΣΔ ModulatorsΣΔ 변조기의 분류더보기A large number of ΣΔM architectures have been reported in the open literature that implement some (or all) the following, nonexclusive, strategies to improve DR [6], [7]:IncreasingL. Accordin..

Sigma-Delta Modulators: Tutorial Overview, Design Guide, and State-of-the-Art Survey (2) Fundamentals of ΣΔ Modulators : D. Putting All Pieces Together: ΣΔ Modulation E. Basic Architecture of a ΣΔ ADC  이전 글 : https://brush-up.tistory.com/304 SECTION II.Fundamentals of ΣΔ Modulators D. Putting All Pieces Together: ΣΔ Modulation더보기D. Putting All Pieces Together: ΣΔ ModulationOversampling and noise..